# CS329T 中文讲义的代码依赖

# 所有讲次：向量与矩阵运算（第 1、2、4、5、9、10 讲只需要它）
numpy>=1.24

# 第 3 讲（梯度归因）、第 6 讲的 03_adversarial_debiasing.py、第 7、8 讲（对抗攻击与防御）。CPU 即可。
# 只学第 1、2、4、5、9、10 讲可以不装。
torch>=2.2

# 可选：自己把实验结果画成图（代码本身只打印表格）
# matplotlib>=3.7

# 第 11–16 讲（LLM 与智能体）只用 Python 标准库（模拟的 LLM / RAG / agent 世界），不调用任何真实模型 API。
