CMU15-779 — Advanced Topics in Machine Learning Systems (LLM Edition)

个人学习材料的配套示例，非官方课程代码。
个人自学讲义，参考 Fall 2025 公开 slides 与必读论文；配套代码为自行设计的最小实验。

目录结构与原讲义一致。请先阅读对应网页讲义中的实验步骤；在独立虚拟环境中检查 requirements.txt 后安装依赖。
包含源码、必要的小型输入样例和配图；不含模型权重、缓存、编译产物和运行输出。部分脚本需要另行准备数据或可选 API 凭据。
这些示例未在本站逐一执行验证；请先阅读代码。请勿将真实密钥写入源码。

讲义：https://semidirectx.com/courses/cmu15-779/
参考课程：https://www.cs.cmu.edu/~zhihaoj2/15-779/
