# Week 5 配套代码的依赖。
# w5d3（模型计算器）、w5d5（模拟面试）、w5d6（实验记录器）以及上一级的 w5day3/5/6_checks.py 只用 Python 标准库。
numpy>=1.24                   # w5d1、w5d4，以及上一级的 w5day1/2/4_checks.py
torch>=2.1                    # w5d1：小 ViT 与掩码扩散 vs 自回归（CPU 即可）
# 以下都是可选的，只在 Day 1 §A 的 API 示例和 Day 6 §A.2 里提到，参考代码不依赖它们：
# transformers>=4.45          # Day 1 §A 的视觉语言模型示例
# scipy>=1.11                 # Day 6 §A.2：ttest_rel、wilcoxon（w5d6 自己实现了 t 分布，不需要它）
# statsmodels>=0.14           # Day 6 §A.2：multipletests（w5d6 自己实现了 Holm）
