Engineering AI Agents
从工程角度学习构建、运行与评估语言模型智能体。
关于这组笔记
个人自学讲义，参考公开课程材料；部分讲次依据阅读清单与相关论文重构。
查看原课程资料适合的起点
建议熟悉 Python、语言模型与基础软件开发。
本系列为个人学习整理，非学校官方发布，不代表学校或授课教师的认可或背书。
沿着目录阅读
当前 21 篇预备知识
课程讲义
- Lecture 01Lecture 1 · 导论：什么是智能体系统 · Introduction: What Are Agentic Systems?
- Lecture 02Lecture 2 · 面向构建者的 LLM · LLMs for Builders
- Lecture 03Lecture 3 · 检索增强生成 · Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Lecture 04Lecture 4 · 工具使用与函数调用 · Tool Use & Function Calling
- Lecture 05Lecture 5 · 框架与编排 · Frameworks & Orchestration
- Lecture 06Lecture 6 · 智能体设计模式与脚手架 · Agent Design Patterns & Scaffolds
- Lecture 07Lecture 7 · 智能体的记忆架构 · Agent Memory Architectures
- Lecture 08Lecture 8 · 多智能体系统 · Multi-Agent Systems
- Lecture 09Lecture 9 · 优化：提示词、权重与推理算力 · Optimization
- Lecture 10Lecture 10 · 智能体需要什么数据 · What Data Do Agents Need?
- Lecture 11Lecture 11 · 数据选择与质量 · Data Selection & Quality
- Lecture 12Lecture 12 · 评估基础与 benchmark 设计 · Evaluation Fundamentals & Benchmark Design
- Lecture 13Lecture 13 · LLM-as-Judge 与评估基础设施 · LLM-as-Judge & Evaluation Infrastructure
- Lecture 14Lecture 14 · 智能体安全与护栏 · Agent Safety & Guardrails
- Lecture 15Lecture 15 · 编程智能体 · Coding & Software Agents
- Lecture 16Lecture 16 · 主动式智能体 · Proactive Agents
- Lecture 17Lecture 17 · 前沿、开放问题与课程项目 · Frontiers, Open Problems & the Course Project
从讲义到代码
按课程目录整理的配套示例，保留各单元的文件结构。阅读讲义时，可以下载整套代码，在本地逐步探索。
下载 CS329Z 代码请在独立虚拟环境中查看依赖后运行；未附模型权重和运行产物；示例未逐一验证。